El Centro Interinstitucional en Ciencia de Datos (CID) es una iniciativa que promueve la formación y vinculación interdisciplinaria en Ciencia de Datos y cuyo foco es construir un ecosistema de organizaciones que gestionen mejor, utilizando la evidencia disponible. Para ello, el CID articula y lleva adelante proyectos donde interactúan equipos con profesores, estudiantes, freelancers e investigadores adscriptos de diversas disciplinas y universidades.

Consejo Académico

Ana M. Bianco

Es Doctora en Ciencias Matemáticas, investigadora independiente del CONICET en el Instituto de Cálculo, profesora titular plenaria y directora adjunta de la Licenciatura en Cs. de Datos de la FCEyN de la UBA. Se especializa en Estadística. Está interesada en el desarrollo y estudio de métodos robustos de estimación e inferencia para modelos paramétricos y semiparamétricos.

Rodrigo Castro

Es doctor en ingeniería, investigador del CONICET en el Instituto de Ciencias de la Computación, profesor adjunto y director del Laboratorio de Simulación de Eventos Discretos. Se especializa en fundamentos, metodologías y herramientas para el modelado y simulación de sistemas complejos. Actualmente se interesa en nuevas tecnologías para apoyar la planificación de políticas públicas sustentables.

Sergio Ceria

Es Licenciado en Análisis de Sistemas (UBA) y Magíster en Ingeniería de Software (Carnegie Mellon). Es Profesor Adjunto y director de la carrera en Ciencias de la Computación de la FCEyN. Se especializa en Ingeniería de Software y gestión de proyectos.

Débora Chan

Es Profesora Titular de la UTN. Profesora de las Maestrías de Ciencia de Datos de la UBA, UTN y Universidad Austral. A su vez, Directora de la Licenciatura en Ciencia de Datos de la Universidad Austral. Asesora en estadística y ciencia de datos de instituciones de salud, empresas y profesionales independientes.

Pablo Deymonnaz

Es Ingeniero en Informática, Director de esa misma Carrera en la Facultad de Ingeniería UBA y Profesor Adjunto. Se especializa en Programación Concurrente y Sistemas Distribuidos, con especial interés en el diseño y construcción de software de manejo intensivo de datos.

Franco Di Mauro

Es Ingeniero Industrial, Director de Vinculación Tecnológica de la UBA y profesor adjunto de Empresas de Base Tecnológica I y II de la carrera de Ing. Informática de FIUBA. Se especializa en gestión de la tecnología y la vinculación universidad-empresas. Está interesado en el uso de estas herramientas para promover el desarrollo económico y productivo del país uniendo al sector privado con los desarrollos científico-tecnológicos de la academia.

Andrés Farall

Es Actuario con un Master en Estadística Matemática y Doctor de la UBA, cuenta con más de 25 años de experiencia en Ciencia de Datos, asesorando empresas, organismos y brindando cursos de grado y posgrado. Actualmente es profesor en Ciencia de Datos de la Facultad de Cs. Exactas y Naturales (UBA).

Javier Ignacio García Fronti

Es Profesor de Matemática para Economistas y profesor titular regular del grupo actuarial. Dirige CIMBAGE que es el Centro de Investigación en Metodologías Básicas y Aplicadas a la Gestión (IADCOM, FCE UBA), además de la Maestría y Especialización en Métodos Cuantitativos para la Gestión y Análisis de Datos en Organizaciones, entre otros. Es Ing. Electrónico (UBA), Magíster en Matemática Financiera (Warwick, UK), Doctor en Lógica y Filosofía de la Ciencia (Univ. del País Vasco), Doctor en Administración (Facultad de Cs. Económicas, UBA) y cuenta con estudios Postdoctorales de la misma Facultad.

María Vanina Martinez

Es doctora en Ciencias de la Computación e investigadora adjunta del CONICET en el ICC. Se especializa en inteligencia artificial, con foco en la representación y la dinámica del conocimiento, el manejo de la inconsistencia y el desarrollo de IA ética y responsable.

Alejandro D. Otero

Es Ingeniero Mecánico y Doctor en Ingeniería por la UBA. Profesor a cargo del área de Energías Renovables del depto de Energía de FIUBA e Investigador del CONICET en el Centro de Simulación Computacional, donde dirige el Grupo de Energías Renovables.

Victoria Peterson

Es doctora en ingeniería (UNL), investigadora asistente del CONICET en el IMAL, UNL-CONICET, profesora asociada de la FIQ-UNL y directora del laboratorio de Neuroingeniería Computacional Aplicada (NiCALab). Se especializa en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje maquinal para decodificación de la actividad cerebral. Está interesada en el desarrollo de neurotecnologías con aplicaciones a la salud, y la neuroética asociada a las mismas.

Marina Rojo

Es Médica, Magíster en Salud Pública y Coordinadora del Programa de Innovación Tecnológica en Salud Pública de la Facultad de Medicina de la UBA. Se especializa en la formación de recursos humanos y en informática aplicada a la salud pública. Le interesa analizar el impacto de las herramientas de la salud digital en la vida de las personas.