Colaboradorxs
El Centro Interinstitucional en Ciencia de Datos (CID) es una iniciativa que promueve la formación y vinculación interdisciplinaria en Ciencia de Datos y cuyo foco es construir un ecosistema de organizaciones que gestionen mejor, utilizando la evidencia disponible. Para ello, el CID articula y lleva adelante proyectos donde interactúan equipos con profesores, estudiantes, freelancers e investigadores adscriptos de diversas disciplinas y universidades.
Sebastián Uchitel
Director
Es doctor en Ingeniería de Software por Imperial College London, investigador principal del CONICET, profesor titular UBA, miembro de la Academia Nacional de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, y director del CID. Se especializa en modelado y análisis de software, así como síntesis de código mediante planificación automática.
Cecilia Galarza
Vice-Directora
Tiene un PhD en engineering otorgado por la University of Michigan, Ann Arbor. Es investigadora independiente del CONICET, profesora titular de la FIUBA y directora del Centro de Simulación Computacional. Se especializa en sistemas de comunicaciones y procesos estocásticos. Está interesada en el uso de estas herramientas para entender y desarrollar algoritmos de procesamiento de la información.
Diego Fernández Slezak
Director Ejecutivo
Es doctor de la Universidad de Buenos Aires (área Computación), investigador independiente del CONICET en el ICC, profesor adjunto en FCEN, director del Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada y director ejecutivo del CID. Se especializa en inteligencia artificial aplicada a la salud. Está interesado en el estudio y uso de la interfase entre Inteligencia Artificial y Neurociencia.
Matías Frydman
Coordinación de Vinculación
Es licenciado en Economía (UBA), se especializó en emprendimientos tecnológicos (Tel Aviv University, Israel), tiene una maestría en Ciencia de Datos (Collegio Carlo Alberto, UNITO, Italia) y una en Marketing Analytics (EUR, Países Bajos). Su misión desde la Coordinación de Vinculación del CID es identificar y transformar problemáticas y necesidades vinculadas a datos en soluciones concretas, ágiles y de alto impacto.
Marisa Galvagni
Coordinación de Investigación, Desarrollo y Formación Académica
Es licenciada en Administración (UBA) y Magíster en Evaluación de Proyectos (ITBA). Realizó un programa de Entrenamiento Profesional en Coaching de la Universidad de Nueva York. Cuenta con amplia experiencia en áreas gerenciales del sector privado internacional y de consultoría del sector público. Se especializa en formación de redes y modelos de trabajo en comunidades.
Pablo Muschietti
Secretario Administrativo
Es Licenciado en Artes Escénicas y Diplomado en Música Expandida en la UNSAM. Formado como artista de circo desde 2009 en las disciplinas de palo chino y acrobacia de piso. En 2018 fundó junto a dos colegas, el Colectivo Bordel, compañía de circo con la cual desarrollan proyectos de investigación y creación escénica. En paralelo, trabaja como secretario administrativo del Centro Interinstitucional en Ciencia de Datos y del Instituto de Ciencias de la Computación, UBA - CONICET.
Colaboradorxs Proyectos
Nicolas Arcuschin Moreno
Es estudiante de la licenciatura en Ciencias Físicas en la Facultad de Ciencias Exactas. Se formó como Técnico en Computación en la escuela técnica N°37 y ahora se desempeña como DevOps para el Proyecto 0 del CID, con la Asesoría General de Gobierno como adoptante.
Bruno Bianchi
Es doctor en Ciencias Biológicas, investigador postdoctoral del CONICET en el Instituto de Ciencias de la Computación, Jefe de Trabajos Prácticos del Dpto de Computación (FCEyN - UBA). Se especializa en Procesamiento del Lenguaje Natural y neurociencias. Está interesado en la comprensión de los mecanismos internos de los Grandes Modelos de Lenguaje y su relación con los procesos cerebrales involucrados en el lenguaje natural.
Cecilia Bolaños
Está terminando la Licenciatura en Ciencias de Datos en la UBA. Es docente auxiliar de Inteligencia Artificial (TD6) en la Universidad Torcuato Di Tella. Está interesada en la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para la resolución de problemas en diversas áreas.
Juan E. Kamienkowski
Es Investigador Adjunto (CONICET) en el Lab. de Inteligencia Artificial Aplicada (ICC, UBA-CONICET), Profesor Adjunto en el Dto. de Computación (FCEyN, UBA) y director de la Maestría de Ciencia de Datos (FCEyN-FI, UBA). Se especializa en Neurociencia Cognitiva Computacional. Está interesado en comprender la algoritmia de la cognición en tareas naturales y sus correlatos neurales.
Mario López
Es Tech Lead y Backend Developer especializado en Python con una sólida experiencia en desarrollo de aplicaciones web, computer vision e IoT. Ha liderado equipos de desarrollo en diversas compañías desempeñando roles de mentoría y educación.
Daniela Marottoli
Es Licenciada en Ciencias de la Computación, desarrolladora de software. A su vez, es Jefa de trabajos prácticos en la materia Paradigmas de Programación en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.
Giovanni Marraffini
Está terminando la Licenciatura en Ciencias de Datos en la UBA. Es docente auxiliar de Aplicaciones computacionales en negocios y de TD5 en Di Tella. Se especializa en procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático. Está interesado en el aprendizaje estadístico y en el desarrollo de la teoría detrás de los últimos modelos de aprendizaje automático.
Pablo Riera
Es doctor en Física de la UBA, docente en el Departamento de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA e investigador en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada dentro del Instituto de Ciencias de la Computación (UBA-CONICET). Su trabajo está relacionado al aprendizaje automático y procesamiento de audio con aplicaciones al lenguaje, educación, salud y neurociencias.
Agustín Sansone
Es Licenciado en Ciencias de la Computación de FCEyN y docente de la misma facultad. Además cuenta con experiencia como desarrollador en empresas de software. Actualmente realiza su doctorado en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada (LIAA).
Malena Sanz
Es estudiante en la licenciatura en Ciencias de Datos de la UBA. Actualmente está cursando materias de estadística y modelado continuo. Se unió al CID trabajando para el proyecto FLENI-LatAm Fingers como data engineer/back end.
Juan Wisznia
Es científico de datos con más de 5 años de experiencia en la industria. Bachiller Universitario en Ciencia de Datos, cursa el último año de la Licenciatura. Se especializa en Inteligencia Artificial y Large Language Models. Cuenta con experiencia general en aprendizaje automático y algoritmos de optimización. Es apasionado de la matemática y músico amateur.
Colaboradorxs Plaza de Datos
Martín Elías Costa
Es doctor en Física de la UBA. Realizó su doctorado en el Laboratorio de Neurociencia Integrativa donde estudió distintos aspectos sobre la percepción sensorial y el lenguaje. Actualmente se desempeña como consultor en Cs. de Datos y su interés original por entender la forma en la que nuestros cerebros ven y oyen se convirtió en un interés por estudiar las técnicas algorítmicas que nos permiten procesar datos no estructurados como las imágenes y el sonido.
Sofia Goy
Es estudiante de las Licenciaturas de Matemática y Ciencia de Datos de la UBA. Trabajó en divulgación y docencia de la ciencia. Está interesade en el desarrollo de herramientas para visualizar datos y en el análisis topológico de datos.
Sebastián Felgueras
Es estudiante de grado en las licenciaturas en Ciencias de la Computación y Filosofía en la UBA. Trabaja como docente en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Está interesado en el uso y desarrollo de modelos y algoritmos de aprendizaje automático para realizar predicciones.